Deck – 简要列出我们最喜欢的采购和招聘工具，包括那些基于自学习算法的工具。它们的优点和缺点，以及最后关于更好的招聘实践的小建议。

自大流行病爆发以来，人力资源也与企业的其他部门一起实现了数字化。很明显，你无法组织与潜在候选人的实际面试。他们中的许多人离开了拥挤、昂贵的城市，回到了自己的家乡或国家。

现在，旅行再次开放，但这并不能保证人们能像 COVID19 之前那样，以传统方式招聘到新的开发人员或营销人员。第二天，当地政府就会封锁消息，人们就应该开始寻找另一个人来填补空缺。

这导致最近一年出现了两个新趋势：利用大量数字工具（包括基于人工智能的软件）实现招聘流程自动化，以及远程招聘。

我想与大家分享一些我认为非常有用的解决方案，并就它们在业务流程中的应用发表一些看法。

现代招聘技术

首先，每位人力资源领导者都知道，管理招聘和 IT 招聘是有区别的。此外，在太空或军事等行业中还有一些更具体的方向。

在本文中，我将重点介绍程序员的招聘，因为这是我的主要专业领域。不用说，为了找到能完美运行一切的经理、销售和项目经理，我必须学习很多东西，但我们正在做的一件大事是为各家公司招聘工程师和数字专家。这就是我的观点。

采购： LinkedIn 成为职业交流和网络的领导者，为招聘人员增加了更多的背景。

ATS： Lever、 Greenhouse、 Workable 从帮助职位描述到跟踪和管理所有候选人，效果都很好。

至于人员管理、入职、文化和团队福利，可以查看 Slack 及其可用集成。

视频面试现在无处不在–从 Zoom 到 Microsoft Teams、 Whereby、 Google Meet 等。在这里，每个人都要看看哪些与自己的基础设施更兼容，因为有些工具是更大系统的一部分。

最后， 值得一提的是HackerRank， 它是程序员招聘中最灵活的测试和评估工具之一。

但是，我们一直在寻找基于算法的工具，这些工具能将所有重复性工作和微观决策从人们的头脑和双手中解放出来，帮助他们专注于更复杂、更人性化的流程。

采购机器人

我称 “机器人 “为帮助招聘开发人员的人工智能软件。

例如， CandyJar –一个通过 GitHub 上的源代码评估来寻找开发人员的 Chrome 浏览器扩展。它还能通过人工智能信息生成器，以个性化的信息帮助接近每一个潜在客户。

SmartAssistant是SmartRecruiters公司推出的一款人工智能产品，如其网站所述，该产品 “以光速即时筛选新简历和现有简历，并为新空缺职位推荐匹配的候选人”。

Canvas 最近获得了 5000 万美元的 投资，他们利用自我报告的数据，在考虑多样性和公平性的基础上实现了招聘自动化。

Filtered.ai 和 AmazingHiring 简化并拓宽了招聘渠道。

现在，您可以尝试这些解决方案，但请记住

  1. 它们无法替代人与人之间的互动；
  2. 法律和行政任务仍需人工完成，有时还需要花费高昂的咨询费用。

上述解决方案的缺点

如前所述，即使是最聪明的机器，也无法弄清世界各地不断变化的就业法律和金融体系的特殊性。

如果你想聘请一位既有编码经验又有特定行业经验的工程师，那么在你所在的城市可能已经找不到这位工程师了。他们可能在地球上的其他地方，从挪威到白俄罗斯再到秘鲁。

你的所有自动化工具都会因为无法理解不同的语言而卡住（简历的标题可能仍然是 “软件工程师”，但描述可以是任何其他语言）。如果不了解当地的就业法律，你就无法透明地支付薪酬。

不过，这并不能阻止你进行远程招聘。人才争夺战是真实存在的。

因此，我建议将这项工作委托给特定领域的专业人士。

与当地的招聘机构洽谈，听说那里有最好的销售人员。

雇用一家外派机构，让他们为你提供某个地区最优秀编码员的简历。

花一些时间为你的公司寻找合适的招聘体验–然后你就可以将其自动化并设置为扩展。

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根据 Grand View Research 公司的报告，到 2028 年，人力资源管理市场将增长到 432.9 亿美元 。对于人力资源专业人士来说，从未有过如此大的机遇，他们可以找到最方便、最具成本效益的工具，做出正确的决策，节省时间，同时挖掘顶尖人才。

请记住，有些工作可以很容易地交给机器来完成，但没有什么可以取代人际关系和换位思考。